TensorFlowKR facebook comunity에서 모인 12명의 paper readers (PR12)가 읽어주는 Deep learning paper awesome list 100선 by Terry Um.
#56. Capsule Network
이 리뷰에서는 최근 NIPS 2017에서 발표된 힌튼 교수님의 Capsule Network에 대해 소개해보았습니다. Capsule network가 기존의 CNN의 문제점에 대해 지적하며 새로운 프레임의 학습 방식인 라우팅을 들고 왔지요. 처음 읽는 분들은 생각보다 논문이 친절하지 않아서 헷갈릴 수 있는 부분이 있고 이해가 직관적이지는 않아서 어려움을 겪을 수 있습니다. 제 소개를 통해 조금이나마 이해가 쉽게 될 수 있도록 준비해보았습니다. 짧지만 제 생각도 넣어보았네요. 즐겁게 들어주시면 감사하겠습니다.
슬라이드: https://www.slideshare.net/thinkingfactory/pr12-capsule-networks-jaejun-yoo
다음에 또 다른 주제로 뵈어요~!
다른 분들의 발표도 보고 싶다면: PR12 딥러닝 논문읽기 모임
다음 읽을거리
- Backpropagation 설명 예제와 함께 완전히 이해하기
- RNN 설명 예제와 함께 완전히 이해하기
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 VAE (1)
- 초짜 대학원생 입장에서 이해하는 GANs (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN) (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 DCGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Unrolled GAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 InfoGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 LSGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 BEGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 f-GAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 EBGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 The Marginal Value of Adaptive Gradient Methods in Machine Learning (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 SVM (1)
덕분에 많이 배워가고 있습니다. 좋은 글 많이 남겨주셔서 감사합니다!!
답글삭제Unknown님 안녕하세요. 도움이 되셨다니 다행입니다!
삭제