[PR12-Video] 24. Pixel Recurrent Neural Network

TensorFlowKR facebook comunity에서 모인 12명의 paper readers (PR12)가 읽어주는 Deep learning paper awesome list 100선 by Terry Um.

#24. Pixel Recurrent Neural Network

그동안 블로그 글은 뜸했어도 PR12 활동은 빠지지 않으려 노력했습니다. 유튜브에는 시간에 맞춰 꼬박꼬박 올렸습니다만 블로그에 중복으로 올리는 것이 조금 품이 들어서 그런지 여기에는 업데이트가 늦었네요. 조금 여유가 생겼기에 블로그에도 정리를 해서 올립니다.
여전히 매주 일요일마다 12명이 돌아가며 두 명씩 두 편의 논문을 40분 동안 발표하고 있습니다. 이 리뷰에서는 Generative Model 중 GAN과는 아예 다른 갈래에 속하는 Autoregressive Model를 소개하였습니다. 이후 DeepMind의 WaveNet의 전신이 되는 논문이지요. 즐겁게 들어주시면 감사하겠습니다.

슬라이드: https://www.slideshare.net/thinkingfactory/pr12-pixelrnn-jaejun-yoo

다음에 또 다른 주제로 뵈어요~!

다른 분들의 발표도 보고 싶다면: PR12 딥러닝 논문읽기 모임

다음 읽을거리

• Backpropagation 설명 예제와 함께 완전히 이해하기
• RNN 설명 예제와 함께 완전히 이해하기
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 VAE (1)
• 초짜 대학원생 입장에서 이해하는 GANs (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN) (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 DCGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Unrolled GAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 InfoGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 LSGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 BEGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 f-GAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 EBGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 The Marginal Value of Adaptive Gradient Methods in Machine Learning (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 SVM (1)