TensorFlowKR facebook comunity에서 모인 12명의 paper readers (PR12)가 읽어주는 Deep learning paper awesome list 100선 by Terry Um.
#13. Domain Adversarial Training of Neural Nets
여전히 매주 일요일마다 12명이 돌아가며 두 명씩 두 편의 논문을 40분 동안 발표하고 있습니다. 벌써 한 번 순서가 다 돌아서 다시 제 차례가 되어 이번에는 GAN과도 관련이 있지만 또 다른 커다란 분야인 Domain Adaptation 연구를 소개하였습니다. 아직도 이런 경험이 부족하고 전달하고픈 내용은 많고 하필 논문에는 수식이 많아 발표 시간이 부족하네요. 그래도 이번에는 끝까지 다 발표를 마쳤습니다.
동영상이 너무 길다 싶으신 분은 아래 링크에서 DANN 포스팅을 읽으셔도 됩니다 :)
다음에 또 다른 주제로 뵈어요~!
다른 분들의 발표도 보고 싶다면: PR12 딥러닝 논문읽기 모임
다음 읽을거리
- 초짜 대학원생 입장에서 이해하는 Generative Adversarial Nets (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN) (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Unrolled Generative Adversarial Networks (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 InfoGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 LSGAN (1)
- 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks (2)
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