[PR12-Video] 1. Generative Adversarial Nets

TensorFlowKR facebook comunity에서 모인 12명의 paper readers (PR12)가 읽어주는 Deep learning paper awesome list 100선 by Terry Um.

#1. Generative Adversarial Nets

매주 일요일 두 명이 각각 40분 동안 발표하고 질문을 받으며 진행하게 되었는데요 그 첫 머리를 제가 GAN으로 시작하는 영광을 얻었습니다. 이런 촬영이 처음이라 맨 뒤에 GAN variants를 소개하다가 40분을 초과하여 살짝 끊겼지만 그래도 주요한 내용은 모두 커버해서 다행입니다. 다음부터는 타이머를 켜두려구요.

슬라이드: https://www.slideshare.net/thinkingfactory/pr12-intro-to-gans-jaejun-yoo

동영상이 너무 길다 싶으신 분은 아래 다음 읽을거리 중 GAN 포스팅을 읽으셔도 됩니다 :)
다음에 또 다른 주제로 뵈어요~!

다른 분들의 발표도 보고 싶다면: PR12 딥러닝 논문읽기 모임

다음 읽을거리

• 초짜 대학원생 입장에서 이해하는 Generative Adversarial Nets (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN) (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Unrolled Generative Adversarial Networks (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 InfoGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 LSGAN (1)
• 초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks (2)